Pilot zur visuellen Drohnenerkennung

Projekt im Überblick

Auftraggeber

Deutsche Telekom AG

Zeitraum

April bis Juli 2017

Team

3 Personen: 1 Entwickler, 1 KI-Spezialist, 1 Projektmanager

Technologien

• Convolutional Neural Networks (CNN)
• Klassische Bilderkennung

Rolle von Senva

Pilot für die visuelle Erkennung

Ausgangslage

Die Deutsche Telekom hat mit dem Drohnenschutzschild ein Programm aufgebaut, um Drohnen zu erkennen. Mit dem Piloten sollte geklärt werden, wie gut sich Drohnen allein aus Kamerabildern erkennen lassen.

Aufgabe von Senva

Senva hat einen Piloten für die visuelle Erkennung entwickelt: eine Software, die Drohnen in Kamerabildern findet. Das Drohnenschutzschild-Programm selbst hat Senva nicht entwickelt. Unser Beitrag war dieser eine Baustein.

Vorgehen

Wir haben ein Hybridmodell gebaut, in dem ein Convolutional Neural Network mit klassischen Verfahren der Bilderkennung zusammenarbeitet.

Wenn Trainingsdaten knapp sind, empfehlen wir diesen Ansatz auch heute noch, denn ein gelerntes Modell allein ist dann selten die robusteste Wahl.

Ergebnis

Der Pilot wurde erfolgreich abgeschlossen und hat zur Verbesserung der Drohnenerkennung im Programm beigetragen.