Leistungen · 03
KI & Data Science
Wir bringen Bildverarbeitung, Machine Learning und Sprachmodelle in bestehende Abläufe. Unsere Methoden prüfen wir im eigenen Labor, und jedes System dokumentieren wir für den EU AI Act.
Ausgangslage
Der Prototyp ist schnell gebaut. Danach wird es ernst.
Ein Demo-Chatbot oder ein erstes Klassifikationsmodell steht oft nach wenigen Tagen. Die eigentliche Arbeit beginnt danach. Dann zählt, wie gut die Daten wirklich sind, wer sie verwenden darf, woran man erkennt, dass das Modell falsch liegt, und was in diesem Fall im Prozess passiert.
Außerdem ist seit August 2024 der EU AI Act in Kraft, dessen Pflichten gestaffelt greifen. Die Verbote gelten seit Februar 2025, die Transparenzpflichten seit August 2026. Die Pflichten für Hochrisiko-Systeme hat die Verordnung (EU) 2026/1744 (Digital Omnibus) verschoben, auf den 2. Dezember 2027 und für KI in regulierten Produkten auf den 2. August 2028. Je nach Einsatzzweck reichen die Pflichten von Transparenzhinweisen bis zu einem vollständigen Risikomanagement.
Was Sie bekommen
Lieferumfang
- KI-Use-Case-Check: Machbarkeit, Datenlage und Einordnung nach EU AI Act für einen konkreten Anwendungsfall
- Datenaufbereitung und Analyse: Daten aus mehreren Quellen zusammenführen, bereinigen, vereinheitlichen
- Modelle für Prognose, Klassifikation und Bildverarbeitung, auch mit mehreren Kameras
- Sprachmodelle in Fachanwendungen, mit einem Testsatz, der auch falsche, unklare und unbeantwortbare Fragen enthält
- Dokumentation für den EU AI Act: Zweck, Datenherkunft, Tests, bekannte Grenzen, menschliche Aufsicht
Technologien aus unseren KI-Projekten
- Daten und ML
- Python, pandas, scikit-learn, TensorFlow
- Bildverarbeitung
- Convolutional Neural Networks, kombiniert mit klassischer Bildverarbeitung
- Optische Prüfung
- Mehrkamera-Aufbauten
- Sprachmodelle
- Open-Weight-Modelle wie Qwen, lokal betrieben über Ollama; Training per Reinforcement Learning (PPO) im Labor
Vorgehen
Erst messen, dann bauen
- Wir legen fest, woran Erfolg gemessen wird, und bauen den Testsatz, bevor es ein Modell gibt.
- Wir prüfen die Daten: Herkunft, Qualität, Rechtsgrundlage. Personenbezogene Daten aus Ihrem Projekt bleiben in der EU, und bei Senva hat nur das Team in Berlin Zugriff darauf.
- Wir vergleichen einfache Verfahren mit aufwendigen. Wenn eine Regel oder ein klassisches Modell reicht, sagen wir das.
- Wir dokumentieren, wofür das System gedacht ist und wofür nicht.
- Wir übergeben mit Messwerten und einem Plan, wie Sie das Modell im Betrieb überwachen.
Was das Labor beisteuert
In Senva Labs untersuchen wir, wie Prompt-Formulierungen Ergebnisse verschieben und ob Sprachmodelle Regeln einhalten. Die Methoden daraus, etwa Kontrollbedingungen und feste Seeds, verwenden wir auch für die Tests in Ihrem Projekt.
Referenzen
KI- und Datenprojekte
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Pilot zur visuellen Drohnenerkennung
Fallstudie lesenFür das Drohnenschutzschild-Programm der Deutschen Telekom, 2017. CNN kombiniert mit klassischer Bilderkennung.
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Optische Prüfung von Leiterplatten
Fallstudie lesenMehrere Kameras, ML-gestützte Bildverarbeitung, Python. März bis Dezember 2018.
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Bildungsdaten und Leistungsprognosen
Fallstudie lesenDatenaufbereitung und Prognosemodelle für ein Bildungsinstitut in Vietnam, 2019. pandas, scikit-learn, TensorFlow.
Typischer erster Schritt
KI-Use-Case-Check
Danach wissen Sie, ob Ihr Anwendungsfall mit Ihren Daten machbar ist, welche Pflichten aus dem EU AI Act folgen und was ein Prototyp ungefähr kostet. Umfang, Dauer und Festpreis legen wir vor Beginn schriftlich fest.
FAQ
Fragen von CTOs und Datenschutz
Fällt unser Anwendungsfall unter den EU AI Act?
Formal fällt fast jeder KI-Einsatz darunter, entscheidend ist die Risikoklasse. Viele interne Anwendungen haben nur Transparenzpflichten oder gar keine besonderen Pflichten. Als hochriskant gelten unter anderem Systeme für Personalauswahl, Kreditwürdigkeitsprüfung und Bildung sowie Sicherheitskomponenten kritischer Infrastruktur. Für sie gelten die Pflichten nach dem Digital Omnibus ab dem 2. Dezember 2027. Im KI-Use-Case-Check ordnen wir Ihren Fall ein und schreiben die Begründung auf. Eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.
Können wir Sprachmodelle nutzen, ohne dass personenbezogene Daten die EU verlassen?
Ja, entweder mit Modellen, die ein Cloud-Anbieter in einer EU-Region bereitstellt, oder mit Open-Weight-Modellen auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Bei Cloud-Modellen prüfen wir mit Ihnen, ob die Vertragsbedingungen des Anbieters die Verarbeitung tatsächlich auf die EU beschränken. Welche Variante passt, hängt von Datenart, Last und Budget ab, und das rechnen wir Ihnen vor.
Wer bei Senva sieht unsere Trainingsdaten?
Enthalten sie personenbezogene Daten, sieht sie nur das Team in Berlin, und das nur im Umfang des Auftragsverarbeitungsvertrags. Das Partnerteam in Hanoi arbeitet ausschließlich mit synthetischen oder anonymisierten Daten. Pseudonymisierte Daten zählen für uns als personenbezogen.
Welchen Nutzen hat Ihr Labor für unser Projekt?
Wir haben selbst Sprachmodelle trainiert, gegen Regeln getestet und dabei Fehler in unserem eigenen Code gefunden und öffentlich korrigiert. Diese Gewohnheiten, also Kontrollbedingungen, feste Seeds und eine Liste dessen, was ein Ergebnis nicht beweist, bringen wir in Ihre Abnahmekriterien ein.
Erstgespräch
Bringen Sie einen konkreten Anwendungsfall mit
In 30 Minuten klären wir, ob sich ein KI-Use-Case-Check für Ihren Fall lohnt. Ihr Gesprächspartner ist Kim Pham.
- info@senva.de
- Telefon
- +49 30 5268 7541
- Adresse
- Bundesallee 32, 10717 Berlin