Optische Prüfung von Leiterplatten mit KI

Projekt im Überblick

Zeitraum

März bis Dezember 2018

Team

4 Personen: 2 Entwickler, 1 KI-Spezialist, 1 Projektmanager

Technologien

• Python
• Machine Learning für Bildverarbeitung
• Mehrkamera-Aufbau

Ausgangslage

In der Massenfertigung kleiner elektronischer Produkte laufen sehr viele gleichartige Leiterplatten durch die Qualitätskontrolle. Eine Sichtprüfung durch Menschen ist bei diesen Stückzahlen langsam und ermüdend.

Aufgabe von Senva

Senva hat ein automatisches optisches Inspektionswerkzeug für die Qualitätskontrolle von Leiterplatten entwickelt. Es nutzt mehrere Kameras, eine KI-Software wertet die Bilder aus.

Vorgehen

Die Kameras nehmen die Oberfläche der Leiterplatte auf. Ein ML-gestütztes Bildverarbeitungssystem in Python erkennt darin Leiterbahnen und elektrische Bauteile.

Ergebnis

Entstanden ist ein Prüfwerkzeug, das Leiterbahnen und elektrische Bauteile auf Leiterplatten automatisch erkennt, ausgelegt für die Massenfertigung kleiner Produkte.