Projekte

Zeitraum: Laufendes Projekt (voraussichtlich Go-Live Anfang nächsten Jahres)
Team: 4 Entwickler, 1 UI/UX Designer, 1 Projektmanager, 1 QA-Spezialist
Technologien: Java, NodeJS, NextJS
Projektbeschreibung:
Aktuell implementieren wir ein Self-Service-Portal für Sicherheitsprodukte, das es Nutzern ermöglicht, Produkte wie digitale Zertifikate und Smartcards einfach und effizient zu verwalten. Das Portal zielt darauf ab, Endbenutzern eine nahtlose und benutzerfreundliche Oberfläche zu bieten, um Sicherheitsprodukte zu bestellen, zu konfigurieren und zu verwalten, ohne dabei auf externe Hilfe angewiesen zu sein.

Das Backend wird mit einer Kombination aus Java und NodeJS entwickelt, um skalierbare und robuste Services zu gewährleisten. Für das Frontend setzen wir auf NextJS, um eine moderne und performante Webanwendung zu schaffen, die sowohl auf Desktops als auch auf mobilen Geräten optimal funktioniert.

Das Projekt befindet sich derzeit in der Entwicklungsphase, und der Go-Live ist für Anfang nächsten Jahres geplant. Wir legen dabei großen Wert auf Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit, um eine solide Grundlage für zukünftige Erweiterungen des Portals zu schaffen.

Zeitraum: Januar 2020 – März 2023
Team: 5 Entwickler, 2 UI/UX Designer, 1 Projektmanager
Technologien: React, Node.js, AWS, Figma
Projektbeschreibung:
Für ein führendes Telekommunikationsunternehmen haben wir eine maßgeschneiderte Messe-Lösung entwickelt. Die interaktive Anwendung ermöglichte die Präsentation von Produkten und Dienstleistungen auf Messen. Sie beinhaltete eine benutzerfreundliche Oberfläche sowie Backend-Integration für Echtzeit-Datenanalyse.

Zeitraum: Februar 2020 – Dezember 2021
Team: 2 Entwickler
Technologien: Angular, Node.js
Projektbeschreibung:
Wir haben zwei Frontend-Systeme für Remote Access Monitoring Tools implementiert. Diese ermöglichen es, Server und Netzwerke remote zu überwachen, Fehler frühzeitig zu erkennen und eine sichere Verbindung zu gewährleisten. Das System ist sowohl benutzerfreundlich als auch skalierbar, sodass es leicht an die Anforderungen von Unternehmen angepasst werden kann.

Zeitraum: März 2019 – Dezember 2019
Team: 2 Entwickler, 1 KI-Spezialisten, 1 Projektmanager
Technologien: Machine Learning, Python
Projektbeschreibung:
In diesem Projekt haben wir für ein führendes Bildungsinstitut in Vietnam große, unstrukturierte Datenmengen gesammelt, aufbereitet und analysiert, um die Basis für zukünftige Forschung und Analyse zu schaffen. Die Daten stammten aus verschiedenen Quellen, darunter Lernplattformen, Umfragen und institutionelle Berichte. Unsere Hauptaufgabe bestand darin, die Daten zu bereinigen, doppelte und fehlerhafte Einträge zu entfernen und sie in ein einheitliches Format zu bringen, das den Anforderungen des Instituts entsprach.
Darüber hinaus haben wir maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt, um Muster und Trends in den Bildungsdaten zu erkennen, die das Institut nutzen konnte, um die Lehrpläne zu verbessern und gezieltere Lernmethoden zu entwickeln. Unsere Analyse umfasste auch die Entwicklung von Modellen zur Vorhersage der Schülerleistung basierend auf historischen Daten. Hierfür wurden Python und verschiedene Data-Science- und Machine-Learning-Bibliotheken wie Pandas, Scikit-learn und TensorFlow verwendet.
Um die Kosten niedrig zu halten und gleichzeitig eine hohe Qualität zu gewährleisten, setzten wir auf eine enge Zusammenarbeit innerhalb unseres Teams, das aus zwei Entwicklern, einem KI-Spezialisten und einem Projektmanager bestand. Durch die Nutzung von agilen Methoden konnten wir effizient auf sich ändernde Anforderungen reagieren und das Projekt pünktlich und im Rahmen des Budgets abschließen.
Das Ergebnis war eine umfassend strukturierte und analysierte Datenbasis, die dem Bildungsinstitut ermöglichte, datengetriebene Entscheidungen zu treffen und seine Forschungsziele besser zu erreichen.

Zeitraum: März 2018 – Dezember 2018
Team: 2 Entwickler, 1 KI-Spezialisten, 1 Projektmanager
Technologien: Machine Learning, Bildverarbeitung, Python
Projektbeschreibung:
Wir entwickeln ein automatisches, optisches Inspektionstool für die Qualitätskontrolle von Leiterplatten. Das System nutzt mehrere Kameras, um Bilder der Leiterplattenoberfläche aufzunehmen, und ein KI-basiertes Softwaresystem analysiert die Bilder, um Stromleitungen und elektrische Komponenten zu erkennen. Ideal für die Massenproduktion kleiner Produkte.

Zeitraum: April 2017 – Juli 2017
Team: 1 Entwickler, 1 KI-Spezialist, 1 Projektmanager
Technologien: Convolutional Neural Networks (CNN), Bilderkennung
Projektbeschreibung:
Für das Drohnenschutzschildprogramm der Telekom haben wir ein KI-Softwaretool entwickelt, das Drohnen visuell erkennt. Das Hybridmodell kombiniert CNNs mit klassischen Bilderkennungstechnologien. Das Projekt war ein erfolgreicher Pilot und trug zur Verbesserung der Drohnenerkennung bei.

Zeitraum: Januar 2017 – April 2017
Team: 2 Entwickler
Technologien: ReactNative
Projektbeschreibung:
Wir entwickelten Tools, die es dem Management ermöglichen, schnell Referenzen zu erstellen und Ideen zu skizzieren. Das Backend-System unterstützt eine effiziente Datenverarbeitung und optimierte Arbeitsabläufe.

Zeitraum: Mai 2016 – Dezember 2016
Team: 1 Entwickler
Technologien: Objective-C
Projektbeschreibung:
Entwicklung einer mobilen App, die Preisvergleiche für Flüge von mehr als 900 Fluggesellschaften ermöglicht. Die App bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und Echtzeitdaten, um das beste Angebot für die Nutzer zu finden.